Sessão 3 · Kit do Formando
Modelo de Maturidade IA + Avaliação do Caso de Uso
UC00248 · Aplicação de IA no Contexto Profissional · 2026
📈 Modelo de Maturidade IA (escala 1–5)
Sem uso intencional de IA. Pode haver uso casual individual mas sem política, estratégia ou infra-estrutura.
Sinais: sem política · sem formação · sem projecto-piloto · dados em papel · liderança não discute IA
Alguns indivíduos experimentam ferramentas de IA por conta própria. Há curiosidade mas falta coordenação.
Sinais: uso individual de ChatGPT · sem política oficial · liderança consciente mas passiva
Projectos-piloto formais em departamentos específicos. Investimento começou mas adopção ainda pontual.
Sinais: 1–2 projectos-piloto activos · política básica · alguma formação · dados parcialmente centralizados
IA integrada em processos-chave. Política clara, infra-estrutura de dados e métricas de impacto.
Sinais: múltiplos casos em produção · data governance · equipa ou AI champion · formação obrigatória · ROI medido
IA no centro da estratégia de negócio. A organização inova e lidera no seu sector.
Sinais: IA no plano estratégico · modelos próprios · dados como activo estratégico · cultura de experimentação
Como usar: identifica o nível actual com 2–3 evidências concretas. O próximo passo é sempre avançar um nível — não saltes de 1 para 4.
🎯 Checklist — Avaliação do caso de uso
Um bom caso de uso cumpre pelo menos 4 dos 5 critérios.
1. Volume suficiente
→ Este processo acontece com que frequência?
→ Há pelo menos 50–100 ocorrências por mês?
2. Dados disponíveis
→ Existem dados históricos (mínimo 6 meses)?
→ Os dados estão digitalizados e acessíveis?
3. Critério claro de sucesso
→ Consigo medir se a IA está a funcionar bem ou mal?
→ Qual o KPI que melhora se a IA funcionar?
4. Tolerância ao erro razoável
→ Se a IA errar 5–10% das vezes, quais são as consequências?
→ Uma falha é catastrófica ou apenas inconveniente?
5. Valor real para a organização
→ Quem beneficia directamente deste caso de uso?
→ Qual o custo actual do problema? (tempo, erros, custo directo)
Resultado: 5/5 → avança. 4/5 → bom, prossegue com hipótese clara. 3/5 ou menos → reconsidera ou começa por algo mais simples.
💡 Exemplos de casos de uso por sector
| Sector | Caso de uso | Tipo de IA |
|---|
| RH | Triagem de candidaturas e pré-selecção de CVs | ML supervisionado + LLM |
| Atendimento | Classificação automática de reclamações por urgência | LLM + automação |
| Finanças | Detecção de anomalias em despesas e fraude | ML não-supervisionado |
| Marketing | Geração de primeiras versões de conteúdo | LLM |
| Operações | Resumo automático de actas e atribuição de tarefas | LLM + automação |
| Logística | Previsão de stocks e optimização de rotas | ML supervisionado |