Guia de Implementação no Moodle

UC00248 — Utilizar ferramentas da IA na organização

25h · 7 sessões · 4 tópicos · 12 peças de portfolio + auto-avaliação de atitudes

Como usar este guia: Os enunciados estão sincronizados com o que cada formando vê na sua sessão. Copia o texto de cada Tarefa directamente para o campo "Descrição" do Moodle. O placeholder mostra o template de resposta que o formando vai ver na sessão.
Fio condutor do projecto: A partir da Peça 4 (S3), cada formando escolhe um caso de uso real da sua organização. Todas as peças seguintes (5a, 5b, 6a, 6b, 7a, 7b) desenvolvem esse mesmo caso de uso. O portfolio final é o plano de implementação completo, personalizado para a sua realidade profissional.
Tópico 1 · S1 + S2 · 8h
Fundamentos da Inteligência Artificial
Sessão 1 (14 Jul) · Sessão 2 (24 Jun)
Recursos
Actividades
Fórum
Apresentação — Quem sou e o que espero desta formação
Abertura · Individual · antes da S1
Apresenta-te à turma: nome, área profissional, uma ferramenta digital que já usas e o que esperas aprender. Responde também à apresentação de pelo menos um colega.
Configurações Moodle
TipoFórum de discussão geral
PrazoAntes da S1
AvaliaçãoSem nota (participação)
SubscriçãoAutomática
Tarefa Peça 1a
Onde já encontrei IA sem saber?
S1 · Exercício 1 · 15 min · Individual
Reflecte sobre o teu dia de ontem — do momento em que acordaste até ires dormir.
  • 1Lista 5 momentos do teu dia onde havia IA a funcionar (ex: desbloqueaste o telemóvel com a cara, viste uma recomendação…)
  • 2Para cada um, indica: que problema resolve a IA nesse contexto?
  • 3Escolhe 1 que te surpreendeu mais e explica porquê
Momento 1: ... Problema que resolve: ... Momento 2: ... Problema que resolve: ... [repete para 3, 4, 5] O que me surpreendeu mais: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S2 (24 Jun)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tarefa Peça 1b
O impacto da IA na minha profissão
S1 · Exercício 2 · 30 min · Pares
Em pares (preferencialmente da mesma área), analisem o impacto da IA na vossa profissão.
  • 1Identifiquem 3 tarefas da vossa função que a IA já consegue fazer (total ou parcialmente)
  • 2Identifiquem 3 tarefas que a IA não consegue fazer bem — e porquê
  • 3Que nova competência precisariam de desenvolver para trabalhar melhor com IA?
  • 4Partilhem uma conclusão com o grupo (2 min cada par)
Tarefas que a IA faz: 1. ... 2. ... 3. ... Tarefas que a IA não faz bem: 1. ... 2. ... 3. ... Competência a desenvolver: ... Conclusão para partilhar: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S2 (24 Jun)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tarefa Peça 2a
Caso de uso ML — problema, dados e output esperado
S2 · Exercício 1 · Individual
Identifica um problema real da tua organização (ou de uma organização que conheças) que poderia ser resolvido com Machine Learning.
  • 1Descreve o problema em 1–2 frases (ex: "classificar reclamações de clientes por urgência")
  • 2Que dados históricos existem ou poderiam ser recolhidos para treinar o modelo?
  • 3Qual seria o output do modelo? (uma classificação, um valor previsto, uma recomendação)
  • 4Que riscos identifies? (viés, privacidade, erros com consequências graves)
Problema: ... Dados disponíveis: ... Output esperado: ... Riscos identificados: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S3 (25 Jun)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tarefa Peça 2b
Auditoria de dados — potencial IA da organização
S2 · Exercício 2 · Pares/Grupo
Faz uma auditoria simples dos dados que a tua organização já recolhe e avalia o seu potencial para aplicações de IA.
  • 1Listem 5 tipos de dados que a organização já recolhe (ex: dados de vendas, registos de clientes, formulários de satisfação)
  • 2Para cada um: estão organizados e acessíveis? Ou estão em papel, email, sistemas desconectados?
  • 3Que decisão de negócio poderia ser melhorada se estes dados fossem analisados por IA?
  • 4Que riscos de privacidade ou viés identificam nestes dados?
  • 5Apresentem o caso mais interessante ao grupo (3 min)
Tipos de dados recolhidos: 1. ... (organizado? sim/não) 2. ... 3. ... 4. ... 5. ... Decisão que poderia melhorar: ... Riscos de privacidade/viés: ... Caso mais interessante para apresentar: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S3 (25 Jun)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tópico 2 · S3 + S4 · 7h
IA na Organização — Estratégia e Ferramentas
Sessão 3 (25 Jun) · Sessão 4 (7 Jul)
Recursos
Actividades
Tarefa Peça 3
Diagnóstico de maturidade IA da organização
S3 · Exercício 1 · Individual
Avalia o nível de maturidade de IA da tua organização (escala 1–5: Consciência → Experimentação → Operacional → Estratégico → Transformacional).
  • 1Em que nível de maturidade IA colocas a tua organização (1–5)? Justifica com 2–3 evidências concretas (ex: "não existe política de uso de IA"; "alguns colegas usam ChatGPT mas sem orientação")
  • 2Qual é o maior obstáculo que impede a organização de avançar para o nível seguinte? (tecnológico, humano, cultural, financeiro)
  • 3Que recursos a organização já tem que facilitam a adopção de IA? (dados, ferramentas, pessoas com interesse, processos documentados)
Nível de maturidade actual: ___ / 5 Evidências: 1. ... 2. ... 3. ... Maior obstáculo para avançar: ... Recursos já disponíveis: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S4 (7 Jul)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tarefa Peça 4
Definição do caso de uso — o projecto escolhido
S3 · Exercício 2 · Individual + validação em grupo
⚑ Pivô do projecto — este exercício define o caso de uso que o formando vai desenvolver até à sessão 7. Todas as peças seguintes (5a, 5b, 6a, 6b, 7a, 7b) constroem sobre esta escolha.
Escolhe um caso de uso real, concreto e da tua organização ou sector. Nas próximas sessões vais construir o plano de implementação completo.
  • 1Nome do caso de uso — uma frase curta que descreve o problema (ex: "Automatizar a triagem de pedidos de apoio ao cliente por nível de urgência")
  • 2Problema actual — descreve como o processo funciona hoje e qual é a dor (tempo, erros, custo, qualidade)
  • 3Solução com IA — o que faria a IA? Que tipo de aplicação (classificação, geração de texto, automação, análise)?
  • 4Critérios dos 5 pontos — avalia: volume (1–5) · dados disponíveis (1–5) · critério de sucesso claro (1–5) · tolerância ao erro (1–5) · valor real (1–5)
  • 5Validação em grupo — apresenta em 3 min; recebe feedback; ajusta se necessário
NOME DO CASO DE USO: ... PROBLEMA ACTUAL (como funciona hoje + qual é a dor): ... SOLUÇÃO COM IA (o que faria a IA?): ... AVALIAÇÃO (1–5 em cada critério): Volume: ___ | Dados: ___ | Critério claro: ___ | Tolerância ao erro: ___ | Valor real: ___ Total: ___ / 25 FEEDBACK DO GRUPO: ... AJUSTES APÓS FEEDBACK: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S4 (7 Jul)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
VisibilidadeFormando + formador
Tarefa Peça 5a
Primeiro prompt testado — prompt fraco vs forte
S4 · Exercício 1 · Individual
Aplica a fórmula de prompting ao caso de uso que definiste na S3. Usa a ferramenta que tens disponível (ChatGPT, Claude ou Gemini).
  • 1Escreve um prompt fraco (como farias naturalmente) e submete — guarda o resultado
  • 2Reescreve o prompt com a fórmula completa (contexto + tarefa + formato + restrições) — submete — guarda o resultado
  • 3Compara os dois resultados: o que mudou? O prompt forte resolveu o problema?
  • 4Experimenta uma técnica avançada (few-shot, chain of thought ou role prompting) e regista o que melhorou
CASO DE USO: (copia o que definiste na S3) ... PROMPT FRACO: ... Resultado obtido: ... PROMPT FORTE (contexto + tarefa + formato + restrições): ... Resultado obtido: ... O que melhorou: ... TÉCNICA AVANÇADA TESTADA: (qual?) ... Resultado: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S5 (8 Jul)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tarefa Peça 5b
Kit de 5 prompts validados para o caso de uso
S4 · Exercício 2 · Individual
Cria o kit de prompts para o teu caso de uso. Estes 5 prompts são o entregável da Peça 5 — serão usados nas sessões seguintes e integrados no plano final.
  • 1Identifica as 5 tarefas mais frequentes do teu caso de uso que a IA pode apoiar (ex: redigir, classificar, resumir, analisar, responder)
  • 2Para cada tarefa, escreve um prompt completo (contexto + tarefa + formato + restrições) e testa-o na ferramenta
  • 3Avalia cada resultado com o framework VREAC — regista o que precisou de ajuste
  • 4Versão final de cada prompt após iteração — estes 5 prompts são o teu kit
  • 5Apresenta o melhor prompt ao grupo (2 min): o que faz, como foi construído, o que mudou na iteração
TAREFA 1: ... Prompt: ... Resultado (VREAC — o que foi validado/ajustado): ... Prompt final: ... TAREFA 2: ... Prompt: ... Resultado: ... Prompt final: ... TAREFA 3: [continua para 4 e 5] MELHOR PROMPT PARA APRESENTAR AO GRUPO: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S5 (8 Jul)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tópico 3 · S5 · 4h
Automatizar e Analisar com IA
Sessão 5 (8 Jul)
Recursos
Actividades
Tarefa Peça 6a
Mapeamento do processo actual
S5 · Exercício 1 · Individual
Antes de automatizar, é preciso perceber o processo como existe hoje. Este mapeamento é a base do fluxo automatizado que vais desenhar no exercício 2.
  • 1Descreve o processo actual do teu caso de uso passo a passo — o que acontece desde o início até ao fim (ex: como chega um pedido, quem faz o quê, em que sistema)
  • 2Identifica os 2–3 passos onde mais tempo é perdido, onde os erros acontecem ou onde há dependência de uma pessoa específica
  • 3Que dados são gerados em cada passo? Onde ficam guardados?
  • 4Quantas vezes por dia/semana este processo acontece? (volume)
PROCESSO ACTUAL (passo a passo): 1. ... 2. ... 3. ... 4. ... GARGALOS (onde se perde tempo/há erros): ... DADOS GERADOS E ONDE FICAM: ... VOLUME (vezes por dia/semana): ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S6 (9 Jul)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tarefa Peça 6b
Fluxo automatizado completo
S5 · Exercício 2 · Individual
Com base no mapeamento da Peça 6a, desenha o fluxo automatizado do teu caso de uso — distinguindo o que é automático do que requer decisão humana.
  • 1Gatilho: o que desencadeia o processo? (ex: email recebido, formulário submetido, hora definida)
  • 2Passos do fluxo: descreve cada acção em sequência — distingue o que é automático do que requer aprovação humana
  • 3Onde entra a IA: em que passo(s) a IA classifica, resume, gera ou decide? Que prompt usaria?
  • 4Ferramenta: Zapier, Make, Power Automate, ou integração nativa (ex: Copilot no Outlook)?
  • 5Supervisão humana: que decisões não podem ser 100% automáticas? Quem valida?
  • 6Registo: como vais documentar cada execução deste fluxo para auditoria?
GATILHO: ... FLUXO PASSO A PASSO: 1. [automático] ... 2. [IA — prompt: ...] ... 3. [aprovação humana] ... 4. [automático] ... FERRAMENTA: ... SUPERVISÃO HUMANA (o que não automatizo completamente e porquê): ... COMO VOU REGISTAR AS EXECUÇÕES: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S6 (9 Jul)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tópico 4 · S6 + S7 · 6h
Responsabilidade, Normas e Avaliação Final
Sessão 6 (9 Jul) · Sessão 7 (15 Jul)
Recursos
Actividades
Tarefa Peça 7a
Análise ética e classificação AI Act do caso de uso
S6 · Exercício 1 · Individual
Analisa o teu caso de uso à luz dos princípios éticos da IA e do AI Act europeu.
  • 1Para cada princípio (transparência, equidade, privacidade, segurança, responsabilidade, benefício social) — o teu caso de uso cumpre? Há risco? Descreve.
  • 2O AI Act classifica o teu caso de uso em que nível de risco? (mínimo / limitado / alto / inaceitável) Justifica.
  • 3Que grupos de pessoas podem ser prejudicados se o sistema falhar ou tiver viés? (colaboradores, clientes, fornecedores, grupos específicos)
TRANSPARÊNCIA — cumpre? risco? ... EQUIDADE — há risco de discriminação? ... PRIVACIDADE — que dados pessoais são processados? ... SEGURANÇA — o sistema é robusto? ... RESPONSABILIDADE — quem decide quando a IA falha? ... BENEFÍCIO SOCIAL — serve o bem comum? ... NÍVEL AI ACT: ___ Justificação: ... GRUPOS QUE PODEM SER PREJUDICADOS: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S7 (15 Jul)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tarefa Peça 7b
Auditoria RGPD e plano de segurança
S6 · Exercício 2 · Individual
Faz a auditoria de conformidade RGPD e define o plano de segurança para o teu caso de uso.
  • 1Dados pessoais: que dados pessoais são processados? Qual a base legal RGPD? Como são protegidos?
  • 2Ferramenta externa: se usas um LLM externo (ChatGPT, Claude), os termos garantem que os dados não são usados para treino? Há versão enterprise disponível?
  • 3Supervisão humana: que decisões ficam sempre sujeitas a revisão humana? Quem é o responsável designado?
  • 4Política de uso: que regras propões para uso desta solução na organização? (o que é permitido, o que é proibido, como reportar problemas)
  • 5Plano de contingência: se o sistema falhar ou produzir resultados errados, o que acontece? Existe processo manual alternativo?
DADOS PESSOAIS PROCESSADOS: ... Base legal RGPD: ... Como são protegidos: ... FERRAMENTA EXTERNA: Ferramenta: ... Termos garantem não usar para treino? sim/não/verificar Versão enterprise disponível? ... SUPERVISÃO HUMANA: Decisões com revisão obrigatória: ... Responsável designado: ... POLÍTICA DE USO PROPOSTA: Permitido: ... Proibido: ... Como reportar problemas: ... PLANO DE CONTINGÊNCIA: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoAntes da S7 (15 Jul)
AvaliaçãoQualitativa (ver escala)
Tentativas1 (com reenvio possível)
Tarefa Auto-avaliação
Auto-avaliação de Atitudes UC00248
S7 · Individual · escala 1–4
Avalia-te honestamente em cada atitude definida pela UC00248, numa escala de 1 (ainda a desenvolver) a 4 (consistentemente demonstrada).
  • 1Preenche a grelha para cada atitude
  • 2Para as atitudes com nota 1 ou 2, indica um exemplo concreto de como podes melhorar
  • 3Inclui esta auto-avaliação no teu portfolio final
GRELHA DE AUTO-AVALIAÇÃO (1=ainda a desenvolver · 4=consistentemente demonstrada) Responsabilidade pelas minhas acções: _/4 Exemplo / nota: ... Autonomia no âmbito das minhas funções: _/4 Assertividade na comunicação: _/4 Cooperação com a equipa: _/4 Adaptabilidade: _/4 Orientação para o resultado: _/4 Sentido crítico: _/4 Iniciativa: _/4 Resolução de problemas: _/4 Empenho e persistência: _/4 Respeito pelas regras e normas definidas: _/4 O que levo desta formação para a minha prática profissional: ...
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Tipo de entregaTexto online
PrazoDia da S7 (15 Jul)
AvaliaçãoSem nota — obrigatória
VisibilidadeFormando + formador
Entrega Final Portfolio UC00248
Portfolio de Implementação de IA — compilação final
S7 · Individual · prazo 7 dias após S7
Compila as 12 peças num documento coerente, centrado no teu objectivo profissional real. Este é o portfolio que demonstra as competências da UC00248 — um plano aplicável à tua organização.
  • 1Resumo executivo (5 linhas): o que é o caso de uso, que problema resolve, que impacto espera-se
  • 2Contexto pessoal e profissional: como a IA já está presente no teu dia-a-dia e na tua profissão (Peças 1a e 1b)
  • 3Fundação tecnológica: tipo de ML adequado ao caso de uso, dados disponíveis na organização, avaliação de qualidade e riscos (Peças 2a e 2b)
  • 4Contexto organizacional: nível de maturidade IA, recursos disponíveis, principais obstáculos (Peça 3)
  • 5O caso de uso: descrição completa, critérios de avaliação, solução com IA (Peça 4)
  • 6Kit de ferramentas: os 5 prompts validados, ferramenta escolhida (Peças 5a e 5b)
  • 7Fluxo de implementação: processo actual vs processo com IA, gatilho, passos, supervisão humana, registo (Peças 6a e 6b)
  • 8Gestão de risco: análise ética, classificação AI Act, auditoria RGPD, política de uso, plano de contingência (Peças 7a e 7b)
  • 9Próximos passos: o que fazes esta semana, este mês, este trimestre para implementar
  • 10Auto-avaliação de atitudes: anexa a grelha preenchida
RESUMO EXECUTIVO: ... CONTEXTO PESSOAL E PROFISSIONAL: IA que já uso: ... Impacto na minha profissão: ... FUNDAÇÃO TECNOLÓGICA: Tipo de ML adequado ao caso: ... Dados disponíveis na organização: ... Qualidade e riscos dos dados: ... CONTEXTO ORGANIZACIONAL: Maturidade IA actual: nível ___ Recursos disponíveis: ... Principais obstáculos: ... CASO DE USO: Nome: ... Problema que resolve: ... Solução com IA: ... Critérios de sucesso: ... KIT DE FERRAMENTAS: Ferramenta: ... Prompt 1: ... Prompt 2: ... [até 5] FLUXO DE IMPLEMENTAÇÃO: Gatilho: ... Passos: 1)... 2)... 3)... Supervisão humana: ... Como vou registar: ... GESTÃO DE RISCO: Nível AI Act: ... Dados pessoais e base legal RGPD: ... Política de uso: ... Plano de contingência: ... PRÓXIMOS PASSOS: Esta semana: ... Este mês: ... Este trimestre: ...
Configurações Moodle
Tipo de entregaUpload ficheiro (PDF) ou texto online
Prazo7 dias após S7 (22 Jul)
AvaliaçãoSumativa — ver escala abaixo
Tentativas1 submissão final

Opções de Avaliação e Classificação

Escala Qualitativa (recomendada para UC IEFP)

Centra-se na demonstração de competências, não na nota numérica. Configurar em: Administração → Notas → Escalas → Nova escala.

NívelCritérioDescrição
Não SatisfazAbaixo do mínimoEntrega incompleta, superficial ou sem evidência de aprendizagem
SatisfazNível básicoCumpre os requisitos mínimos; demonstra compreensão básica
Satisfaz BemNível intermédioTrabalho completo, reflexão presente, aplicado ao contexto profissional real
Satisfaz Muito BemNível avançadoAnálise crítica, evidência de transferência de conhecimento, plano concreto
No Moodle: em cada Tarefa, define "Tipo de avaliação: Escala" e selecciona a escala criada. O portfolio final usa a mesma escala mas com peso maior no cálculo final.
Opção Numérica (se a plataforma exigir nota numérica)

Distribuição por módulo para 100 pontos totais.

ElementoPontosCondição
Peças M1 (1a + 1b + 2a + 2b)20 ptTodas entregues
Peças M2 (3 + 4 + 5a + 5b)30 ptTodas entregues + Peça 4 aprovada
Peças M3 (6a + 6b)20 ptTodas entregues
Peças M4 (7a + 7b)20 ptTodas entregues
Auto-avaliação de atitudes— (obrigatória)Condição de submissão do portfolio
Portfolio Final10 ptQualidade da síntese e reflexão final
Mínimo de aprovação: 50 pontos + entrega da auto-avaliação de atitudes + portfolio final submetido.
Opção Pass/Fail (mais simples)
CondiçãoResultado
Todas as 12 peças entregues + auto-avaliação + portfolio final✓ Completo
Faltam 1–2 peças mas entregou portfolioIncompleto — prazo alargado
Faltam 3+ peças ou sem portfolio✗ Não concluído
No Moodle: activa "Conclusão de actividade" em cada Tarefa (marcado como obrigatório) e define a conclusão do curso como dependente de todas as tarefas marcadas.
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