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Avaliação e plano final
UC00248 · Sessão 7 · Final

Avaliação final, síntese e plano de implementação

3 horas · 9h-12h Sessão 7 de 7 · Última sessão
Sessão 3h · 9h00–12h00 · Última sessão
Para começar — 9h00

O que mudou na tua forma de pensar sobre a IA desde o início desta formação? Que uma coisa vais implementar esta semana?

Síntese da formação · 9h10 1 / 6

O que aprendemos — 25 horas em 7 pontos

  • S1: IA = sistemas que aprendem com dados; inteligência conectiva; impacto social real
  • S2: hardware (GPU/TPU), software, Machine Learning supervisionado e o papel dos dados
  • S3: IA nas organizações — maturidade, identificar casos de uso, etapas de implementação
  • S4: ChatGPT, Claude, Gemini — fórmula do prompt, técnicas avançadas, limitações, VREAC
  • S5: automação de fluxos, ciência de dados, personalização, manter registos
  • S6: ética, AI Act, RGPD, segurança, normas de qualidade e saúde no trabalho
  • S7: compilar o Plano de Implementação — o teu projecto final
Fio condutor: usar IA de forma intencional, crítica e responsável — como ferramenta que amplia capacidades humanas, nunca as substitui.

O teu projecto — as 12 peças

  • Peça 1a (S1): IA no meu dia-a-dia — contextualização
  • Peça 1b (S1): Impacto da IA na minha profissão — análise do papel profissional
  • Peça 2a (S2): Caso de uso ML — problema, dados e output esperado
  • Peça 2b (S2): Auditoria de dados — potencial IA da organização
  • Peça 3 (S3): Diagnóstico de maturidade IA da organização
  • Peça 4 (S3): Definição do caso de uso — o projecto escolhido
  • Peça 5a (S4): Primeiro prompt testado — prompt fraco vs forte
  • Peça 5b (S4): Kit de 5 prompts validados para o caso de uso
  • Peça 6a (S5): Mapeamento do processo actual
  • Peça 6b (S5): Fluxo automatizado desenhado
  • Peça 7a (S6): Análise ética e classificação AI Act
  • Peça 7b (S6): Auditoria RGPD e plano de segurança
  • Portfolio Final (S7): Compilação completa + auto-avaliação de atitudes

As competências que ficam

  • Identificar necessidades que podem ser satisfeitas com IA — e as que não devem
  • Construir prompts eficazes — a competência mais transferível desta formação
  • Avaliar criticamente outputs de IA com o framework VREAC
  • Desenhar fluxos automatizados com ferramentas no-code
  • Auditar eticamente uma implementação de IA — RGPD, AI Act, segurança
  • Manter registos de actividades com IA para rastreabilidade
A competência mais importante: pensamento crítico. A IA muda rapidamente — as ferramentas de hoje podem ser obsoletas em 2 anos. A capacidade de avaliar e adaptar é o que dura.

Como continuar a aprender

Recursos gratuitos

  • Elements of AI (elementsofai.com) — Universidade de Helsínquia, certificado gratuito
  • Google AI Essentials — introdução prática às ferramentas Google
  • Microsoft AI Skills — formação em Copilot e Azure AI
  • Coursera / edX — cursos de ML e IA (auditoria gratuita)

Para acompanhar tendências

  • The Rundown AI (newsletter diária em inglês)
  • CNPD.pt — actualizações sobre RGPD e IA em Portugal
  • EUR-Lex — textos oficiais do AI Act

O plano desta sessão

  • 9h00–9h10: abertura e partilha inicial
  • 9h10–9h50: síntese (estes slides)
  • 9h50–10h30: avaliação final — 15 perguntas (abaixo)
  • 10h30–10h45: pausa
  • 10h45–11h30: compilação do Plano de Implementação (exercício final)
  • 11h30–11h50: apresentações — cada formando partilha o seu caso de uso em 3 min
  • 11h50–12h00: encerramento e entrega do kit

O futuro é teu — não da IA

  • As funções não desaparecem — transformam-se. A questão é quem lidera essa transformação.
  • O teu contexto, a tua experiência, o teu julgamento — isso é o que a IA não tem
  • A IA faz-te mais produtivo mas não te torna responsável pelas suas decisões — és tu
  • Cada prompt que escreves, cada output que validas, cada fluxo que defines é uma escolha ética
A pergunta não é "a IA vai substituir-me?"
A pergunta é "como vou usar a IA para ser melhor no que faço — e mais responsável no que decido?"
Avaliação Final · 9h50–10h30 · 15 perguntas · mínimo 60%

Avaliação Final — UC00248

15 perguntas · podes consultar os resumos das sessões · mínimo 9/15 para aprovação

1. O termo "Artificial Intelligence" foi cunhado em:

2. Na aprendizagem supervisionada, o modelo aprende a partir de:

3. A "inteligência conectiva" refere-se a:

4. O principal risco de adoptar IA sem estratégia é:

5. A fórmula de um bom prompt inclui:

6. O que são "alucinações" num LLM?

7. No framework VREAC, o que significa o "A"?

8. Num fluxo de trabalho automatizado, o "gatilho" é:

9. O princípio de "minimização de dados" no RGPD significa:

10. No AI Act europeu, qual aplicação é "risco inaceitável" (proibida)?

11. Porquê é importante manter registos das actividades com IA?

12. Qual hardware é mais eficiente para treinar modelos de IA em grande escala?

13. A técnica "few-shot prompting" consiste em:

14. A regra de proporcionalidade na supervisão humana de IA estabelece que:

15. Sobre o impacto da IA no trabalho, qual afirmação é mais correcta?

Auto-avaliação · 10h30–10h45 · Atitudes UC00248
Auto-avaliação de Atitudes 15 min · Individual

Como me avalio nas atitudes desta UC?

Avalia-te honestamente em cada atitude definida pela UC00248, numa escala de 1 (ainda a desenvolver) a 4 (consistentemente demonstrada).
  • 1Preenche a grelha abaixo para cada atitude
  • 2Para as atitudes com nota 1 ou 2, indica um exemplo concreto de como podes melhorar
  • 3Inclui esta auto-avaliação no teu portfolio final
Tarefa Moodle — Auto-avaliação de Atitudes UC00248 · inclui no Portfolio Final
Portfolio Final · 10h45–11h30 · Compilação das 12 Peças
Entregável Final — Portfolio UC00248 45 min · Individual

Portfolio de Implementação de IA — compilação final

Compila as 12 peças num documento coerente, centrado no teu objectivo profissional real. Este é o portfolio que demonstra as competências da UC00248 — um plano aplicável à tua organização.
  • 1Resumo executivo (5 linhas): o que é o caso de uso, que problema resolve, que impacto espera-se
  • 2Contexto pessoal e profissional: como a IA já está presente no teu dia-a-dia e na tua profissão (Peças 1a e 1b)
  • 3Fundação tecnológica: tipo de ML adequado ao caso de uso, dados disponíveis na organização, avaliação de qualidade e riscos (Peças 2a e 2b)
  • 4Contexto organizacional: nível de maturidade IA, recursos disponíveis, principais obstáculos (Peça 3)
  • 5O caso de uso: descrição completa, critérios de avaliação, solução com IA (Peça 4)
  • 6Kit de ferramentas: os 5 prompts validados, ferramenta escolhida (Peças 5a e 5b)
  • 7Fluxo de implementação: processo actual vs processo com IA, gatilho, passos, supervisão humana, registo (Peças 6a e 6b)
  • 8Gestão de risco: análise ética, classificação AI Act, auditoria RGPD, política de uso, plano de contingência (Peças 7a e 7b)
  • 9Próximos passos: o que fazes esta semana, este mês, este trimestre para implementar
  • 10Auto-avaliação de atitudes: anexa a grelha preenchida
Tarefa Moodle — Portfolio Final UC00248 · 12 peças + auto-avaliação · submissão até 22 Jul

Kit do Formando — Completo

Resumos das 7 sessões · 50+ prompts prontos a usar · Templates e checklists · Glossário IA · Guia do AI Act

▶ Slides Ver Kit Completo
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