UC00248 · Sessão 4

Ferramentas práticas — ChatGPT, Claude, Gemini

Acção 1 · 7 Jul 2026 3 horas · 9h-12h Sessão 4 de 7
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Ferramentas práticas
Sessão 3h · 9h00–12h00 · Acção 1 · 7 Jul 2026
Para começar — 9h00 · O teu caso de uso

Apresenta o teu caso de uso definido na sessão 3 em 30 segundos. Hoje vais aprender a usar as ferramentas aplicadas exactamente a esse caso.

Bloco 1 — As ferramentas e a arte do prompt · 9h10 1 / 5

Objectivos desta sessão

  • Conhecer e comparar as principais ferramentas LLM disponíveis
  • Dominar o prompt engineering — a competência mais valiosa desta formação
  • Aplicar técnicas de prompting ao teu caso de uso específico
  • Avaliar criticamente os outputs gerados pela IA
  • Perceber as limitações reais e como trabalhar com elas
  • Criar o teu kit de prompts para o projecto final (Peça 5)
Sessão prática: hoje a maior parte do tempo é a experimentar. Abre a ferramenta que preferes — vamos trabalhar com ela em tempo real.

ChatGPT vs Claude vs Gemini — qual usar?

  • ChatGPT (OpenAI): o mais popular, excelente para uso geral, com plugins e integração com muitas ferramentas. GPT-4o é o modelo actual.
  • Claude (Anthropic): respostas mais longas e cuidadosas, forte em análise de documentos e raciocínio complexo. Foco em segurança.
  • Gemini (Google): integrado com Gmail, Docs, Drive e Meet — ideal se já usas o ecossistema Google.
  • Copilot (Microsoft): integrado no Word, Excel, PowerPoint, Teams e Outlook — ideal para quem usa Office 365.
Regra prática: usa a que já está integrada nas tuas ferramentas de trabalho. A diferença de qualidade entre elas é menor do que a diferença entre um bom e um mau prompt.

A fórmula do prompt perfeito

Um bom prompt tem sempre quatro componentes:

  • Contexto: quem és, qual é a situação, o que já existe
    ex: "Sou gestor de RH numa empresa de 50 pessoas no sector da construção"
  • Tarefa: o que queres que o modelo faça, com precisão
    ex: "Escreve um email de convocatória para reunião de avaliação de desempenho"
  • Formato: como queres a resposta
    ex: "Em tópicos, máximo 5 linhas, tom formal mas directo"
  • Restrições: o que não deve aparecer, limites, especificidades
    ex: "Não mencionar salários. Não usar jargão técnico."
Prompt fraco: "escreve um email de reunião"
Prompt forte: "Sou gestora de RH. Escreve um email formal (max 6 linhas) para convocar o colaborador João Ferreira para reunião de avaliação de desempenho a 15 Jul às 14h. Tom profissional, não mencionar resultados da avaliação no email."

Técnicas avançadas de prompting

  • Zero-shot: pedes directamente sem exemplos — funciona para tarefas simples e bem descritas
  • Few-shot: dás 2–3 exemplos do que queres antes do pedido — melhora muito tarefas específicas do teu contexto
  • Chain of thought: pedes "pensa passo a passo antes de responder" — melhora raciocínio e análise
  • Role prompting: "És um especialista em X com 20 anos de experiência" — enquadra a resposta no tom e nível certo
  • Iteração: raramente o primeiro prompt é o melhor — refina, questiona, pede alternativas
Segredo dos utilizadores avançados: guardam os prompts que funcionam. Um bom prompt é um activo — anota-o, melhora-o, partilha-o com a equipa.

Aplicar IA na gestão do tempo — exemplos reais

  • Resumir reunião: "Resume estes pontos de reunião em 5 decisões e 3 próximos passos com responsável e prazo"
  • Priorizar tarefas: "Tenho estas 10 tarefas para hoje. Dado que tenho 4h disponíveis e a reunião das 15h é inegociável, sugere uma ordem de prioridade"
  • Redigir comunicação difícil: "Escreve um email para recusar um pedido de aumento mantendo o colaborador motivado"
  • Preparar reunião: "Com base nesta agenda, sugere 5 perguntas que deveria fazer e os pontos onde posso contribuir"
  • Processar feedback: "Analisa estas 20 respostas ao inquérito de satisfação e identifica os 3 temas mais frequentes"
Exercício 1 · 10h00–10h15 · Projecto — Peça 5a
Exercício 1 de 2 15 min · Individual + ferramenta IA aberta

Primeiro prompt para o meu caso de uso

Usa a ferramenta que tens disponível (ChatGPT, Claude ou Gemini). Aplica a fórmula contexto + tarefa + formato + restrições ao teu caso de uso definido na S3.
Tarefa Moodle — Peça 5a do Projecto Final · entrega até à sessão 5
Bloco 2 — Limitações, avaliação e automação · 10h30 1 / 4

Limitações que tens de conhecer

  • Alucinações: o modelo inventa factos com total confiança — verifica sempre informação crítica em fontes primárias
  • Data de corte: o conhecimento tem limite temporal — não sabe o que aconteceu recentemente
  • Sem memória: cada conversa começa do zero (salvo ferramentas com memória activada)
  • Sem acesso à internet por defeito — não consulta o teu site, o teu CRM, os teus documentos internos
  • Viés: reflecte os padrões e preconceitos presentes nos dados de treino
  • Confidencialidade: o que escreves pode ser usado para treino futuro — nunca introduzir dados pessoais de clientes nem informação confidencial sem verificar os termos
Regra de ouro: usa LLMs como um assistente muito capaz que ocasionalmente erra. Nunca como fonte de verdade. O julgamento final é sempre teu.

Avaliar a qualidade do output — framework VREAC

Antes de usar o que a IA gerou, verifica cinco dimensões:

  • V — Verificável: os factos podem ser confirmados em fontes primárias?
  • R — Relevante: a resposta responde ao problema real, não apenas à pergunta literal?
  • E — Exacto: está correcto? Há erros factuais, de cálculo ou de interpretação?
  • A — Actual: a informação está actualizada? Não é baseada em dados desactualizados?
  • C — Completo: falta alguma coisa importante que o modelo não mencionou?
Manter registos: a UC exige documentar as actividades realizadas com IA. Guarda os prompts que usas, os resultados obtidos e como validaste — é boa prática e pode ser exigido por auditores.

Automação de comunicação com IA

Para além de usar um chatbot manualmente, a IA pode automatizar fluxos completos:

  • Respostas automáticas: triagem de emails com IA + resposta às questões frequentes sem intervenção humana
  • Follow-up automático: sequências de email personalizadas após uma acção do cliente
  • Chatbot no site: atendimento 24/7 para questões de primeiro nível
  • Newsletter gerada com IA: resumo automático de conteúdos da semana com tom da marca
  • Relatórios automáticos: dados de um sistema → resumo executivo gerado por IA

Ferramentas: Zapier + OpenAI · Make + Claude · Microsoft Power Automate + Copilot

Resumo — Sessão 4

  • ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot — todos capazes; escolhe o que integra nas tuas ferramentas
  • Fórmula do prompt: contexto + tarefa + formato + restrições
  • Técnicas: zero-shot, few-shot, chain of thought, role prompting, iteração
  • Limitações: alucinações, data de corte, sem memória, confidencialidade
  • Avalia com VREAC: Verificável, Relevante, Exacto, Actual, Completo
  • Automação: os LLMs integrados em fluxos substituem acções manuais repetitivas
Próxima sessão (8 Jul): automação de fluxos de trabalho e análise de dados — aplicados ao teu caso de uso.
Exercício 2 · 10h45–11h30 · Projecto — Peça 5b
Exercício 2 de 2 45 min · Individual + ferramenta IA aberta

Kit de prompts para o meu caso de uso

Cria 5 prompts prontos a usar para o teu caso de uso. Este kit é o entregável da Peça 5 do projecto — vai ser usado nas próximas sessões e integrado no plano final.
Tarefa Moodle — Peça 5b do Projecto Final · Kit de 5 prompts validados · entrega até à sessão 5
Quiz de revisão · 11h30

Quiz — Sessão 4

5 perguntas · revisão informal · sem nota

1. O que são "alucinações" num Large Language Model?

2. A fórmula de um bom prompt inclui:

3. A técnica "few-shot prompting" consiste em:

4. No framework VREAC, o "A" refere-se a:

5. Qual a principal razão para não introduzir dados de clientes num LLM externo sem verificar os termos?

Kit da Sessão 4

50 prompts prontos a usar por área · Guia de escolha de ferramentas LLM · Template do kit de prompts

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